PromQL의 네 가지 데이터 타입부터 인스턴트 벡터·레인지 벡터 셀렉터, 레이블 매처, 시간 단위, offset과 @ modifier까지
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PromQL의 네 가지 데이터 타입부터 인스턴트 벡터·레인지 벡터 셀렉터, 레이블 매처, 시간 단위, offset과 @ modifier까지
static_configs의 한계를 넘어 파일, DNS, Consul, Kubernetes, 클라우드 환경에서 스크래핑 대상을 자동으로 발견하는 방법
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Prometheus의 스크래핑 단위인 Job과 Instance의 관계, 자동 생성 레이블과 메트릭, Part 02 핵심 정리
Counter, Gauge, Histogram, Summary 네 가지 메트릭 타입의 특성과 선택 기준 정리
Prometheus 타임시리즈의 구조, 메트릭 네이밍, 레이블, 카디널리티, 샘플 저장 방식 정리
Prometheus 컴포넌트, Pull vs Push 모델, Grafana의 역할, 전체 데이터 흐름도
장애 비용, 옵저버빌리티 3요소, Prometheus + Grafana 생태계 개요